Pour un diabétique, une hypoglycémie peut avoir des conséquences catastrophiques. Maxime, étudiant en mathématique appliquées, a essayé d’appliquer du Machine Learning pour les anticiper. Après une présentation des données utilisées et des problèmes liés à leurs collecte. Maxime nous présentera un modèle avant de nous faire part des challenges rencontrées lors de la modélisation. Cette présentation s’achèvera avec une ouverture sur comment l’IOT pourrait permettre une grande amélioration dans la gestion du diabète.
Mots Clefs : Diabète, machine learning, régression quantile
A très bientôt,
L’équipe LDS
