Lundi 11 avr 2019 – Meetup – Data for plant science : la donnée au service de l’Ag-tech

L’utilisation des données en Ag-Tech s’intensifie avec de nombreuses sociétés apportant de nouvelles idées au service de l’agriculture.

Cartographie des startup Agritech en France — 2nd édition :
https://medium.com/xangevc/cartographie-des-startup-agritech-en-france-2nd-%C3%A9dition-f92a7c58d61c

Nous vous proposons une plongée dans l’univers des « datasciences au service des plantes » avec la présentation de la start-up valentinoise Carbon Bee. Cette soirée sera l’occasion de vous présenter un travail mené conjointement par Carbon Bee et Bayer sur le thème de la
détection des champignons pathogènes des plantes.

Dans un premier temps, vous découvrirez les résultats d’une étude pilote utilisant l’analyse d’image par Machine Learning pour la quantification de maladies fongiques sur plante.

Puis, nous nous concentrerons sur l’outillage matériel et logiciel employé pour l’acquisition et l’analyse des données, notamment un détecteur innovant combinant différents types d’informations (spatiales et spectrales) et des algorithmes de Deep Learning. En permettant une détection automatique précise des adventices (mauvaises herbes) ou des maladies au champ, cette solution s’inscrit dans une stratégie d’optimisation des intrants et des pratiques agricoles.

Nous serons heureux d’échanger autour du thème de la datascience en agriculture de précision.

Vous pouvez découvrir le capteur et la méthode sur le site de Carbon Bee
(https://carbonbee.fr) ainsi qu’une vidéo sympa illustrant le travail de l’entreprise : https://www.youtube.com/watch?v=tFVWWhhYSzc

Speakers:
Catherine SIRVEN Bayer
Anthony GELIBERT Carbon Bee
Aurélie THEBAULT Carbon Bee AgTech

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *