La recherche d’information dans de vastes corpus documentaires, composés de documents issus de silos hétérogènes, a bénéficié ces dernières années de nombreux apports à la fois méthodologiques et technologiques :
Grâce aux approches et aux standards du web des données, improprement appelé web sémantique, il est possible de relier des documents via leurs métadonnées, après les avoir si nécessaire normalisées voire améliorées.
Et avec les progrès de l’intelligence artificielle et notamment du machine learning, des outils facilitant l’extraction des entités nommées, la classification automatique, la clusterisation dynamique sont désormais disponibles pour enrichir les corpus documentaires et en accroître la valeur.
Retours d’expérience sur des projets menés chez LexisNexis France, le CNRS, le Centre d’Accès à l’Information Juridique du Québec…
Présentateur : Pierre Col – Antidot