Jeudi 7 janvier 2016 – MeetUp – Construire un modèle de prédiction avec AWS Redshift et Amazon Machine Learning

Intervenant: Julien SIMON, Technical Evangelist, Amazon Web Services.

Après un bref panorama des technos Data disponibles sur AWS, nous débuterons l’intervention par la construction d’un data warehouse avec AWS Redshift, qui sera ensuite alimenté depuis AWS S3 et à partir duquel nous exécuterons quelques requêtes SQL.

Deux points importants seront abordés pour la performance de Redshift : le choix des clés et la distribution des données entre les noeuds.

Toujours à partir de Redshift, nous vous proposerons de construire un modèle de prédiction grâce à Amazon Machine Learning. Une API de prédiction sera également mise en place et invoquée depuis une application Java.

L’intervention se terminera par une présentation rapide de nos architectures de référence, et de quelques cas d’utilisations clients.

Pré-requis:

Aucun sur AWS.

Connaissances de base sur SQL, Java et la régression linéaire.

Les débutants sont les bienvenus !

Réseautage à votre guise.

L’équipe Lyon Data Science

Pour accéder aux slides de la présentation, cliquez sur le lien suivant : présentation

 

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