Jeudi 29 juin 2017 – Meetup – Session Deep Learning: rappels, live Coding et retour d’expérience

Bonjour à tous !

Quoi de mieux pendant les jours de beaux temps, que de profiter d’une séance en 2 parties sur du Deep Learning 😎 ?

Dans une première partie, Florian présentera ce qu’est un réseau de neurones. Pour cela il utilisera un exemple concret en tentant de prédire le prix d’une voiture à partir des données du bon coin. Il présentera de manière graphique et mathématique ce qu’est une forward propagation, backward propagation et l’algorithme d’optimization gradient descent. Il implémentera ensuite le réseau de neurones décrit avec numpy lors d’un live coding (si le temps le permet). La présentation sera basée sur son article: https://matrices.io/deep-neural-network-from-scratch/.

Dans une seconde partie, des développeurs de l’entreprise lyonnaise Esker montrera une application de TensorFlow et de son outil de visualisation TensorBoard, pour répondre à un problème d’automatisation de processus documentaires. Ils présenteront un algorithme de Deep Learning qui prend en entrée un fichier contenant un ensemble de factures consécutifs et retourne des fichiers différents pour chacune des factures présentes (sachant qu’une facture peut être composée d’une ou plusieurs pages).

A très bientôt,

L’équipe LDS.

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