Jeudi 3 mars 2016 – Meetup – Retour d’expérience Data Science

Retour d’expérience Data Science : par Gaëtan Constant, Data Scientist chez Datalyo

Retour d’expérience sur une mission Data Science pour un grand compte de l’industrie de notre région. Présentation des différents résultats sur les thématiques suivantes :

• analyses de détection de fraudes ;recherche de facteurs influents sur les défauts des produits ;optimisation de stocks.

• Présentation des technologies utilisées (outils de Data Science, de DataViz, ETL) ainsi que des méthodes mathématiques utilisées (modèles prédictifs et analyses statistiques).

Pré-requis:

La présentation sera interactive et ne nécessitera pas de compétences techniques préalables. Les aspects métiers seront simples et détaillés afin que chacun puisse interagir.

Cela sera donc l’occasion de pouvoir échanger sur les bonnes pratiques d’une étude Data Science et des enjeux Business qui peuvent se cacher derrière les données d’entreprises.

L’équipe Lyon Data Science

Jeudi 11 février 2016 – Meetup – La (data) science de la dataviz

La (data) science de la dataviz: par Romain Vuillemot

« Je présenterai les différents rôles de la visualisation de données (dataviz) dans le contexte de la data science. A la fois au niveau exploratoire (caractérisation d’un jeu de données), mais aussi pour les étapes telles que le nettoyage et la communication visuelle de résultats (storytelling).

Je présenterai ensuite, les principes de bases d’une visualisation interactive efficace telle que définie par les principaux influenceurs du domaine (Tufte, Wilkinson, Shneiderman). Je ferai aussi un panorama des outils existants, depuis les bibliothèques intégrées (matplotlib/seaborn), indépendantes (Plot.ly, Highchart) et des outils comme Tableau. J’introduirai D3,js, ses exemples emblématiques ( http://bl.ocks.org/ ) et ceux du NyTimes, FiveThirtyEight, et Bloomberg. »

Pré-requis:

La présentation ne nécessite pas de compétences techniques préalables et sera très interactive. Même si beaucoup d’outils et d’exemples seront en JavaScript/Python, les principes introduits et discutés restent agnostiques et reproductibles avec tout type d’outil de R à Excel.

L’équipe Lyon Data Science

Pour accéder aux slides de la présentation, cliquer sur le lien suivant : présentation